盛鑫配资APP下载算力，正在普惠化

　　导语

　　算力即国力，谁掌握了算力，谁就掌握了数字经济的方向盘。每投入1元算力，就能带动3-4元GDP增长，全球60%的GDP由数字化驱动，算力已成为像电力一样的基础能源。为最大限度发挥算力新质生产力的作用，就需要降低算力使用门槛，让算力像水电一样成为普惠化社会服务。

　　4月2日，工信部印发《关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知》(以下简称《通知》)，其中提出，探索“算力银行”“算力超市”等创新业务；鼓励地方有关部门通过中小企业平台专区向符合产业导向的中小企业补贴“算力券”“存力券”“运力券”；因地制宜建设一批普惠算力赋能中心。

　　政策背景

　　近年来，人工智能的爆发式发展带来了算力需求的指数级增长。算力以前所未有的深度驱动产业变革，夯实国家战略基础。今年政府工作报告提出深化拓展“人工智能+”，实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。

　　截至2025年年底，我国算力市场规模高达8351亿元，同比增长超过30%，智能算力规模超过1590EFLOPS，算力总规模与智能算力规模均位居全球第二，通算、智算、超算多元协同的算力格局已然成型[1]。

　　算力普惠，即让各类主体(尤其是中小企业、研究机构和普通民众)能够以可负担、易获取的方式使用先进计算资源，目前也是全球主要经济体AI战略的核心关切。然而，其发展道路上仍面临一系列结构性、技术性与制度性的难点、卡点和堵点。

　　当前最突出的矛盾是供需结构性错配，“有需无算用”与“有算无地用”并存：一方面，大量中小企业对算力有迫切需求却难以获取；另一方面，部分算力资源却处于闲置状态，未能有效转化为生产力。

　　算力是典型的高载能产业，一座拥有5000个机柜的中型智算中心，其年耗电量堪比10万户家庭的用电总和。然而，算力与电力的协同发展面临多重挑战。东部地区算力需求占全国60%以上，但能源资源占比不足20%；西部算力资源丰富，但应用场景不足、创新人才短缺，导致资源利用率偏低[1]。尽管“东数西算”工程旨在优化布局，但资源配置仍主要面向大型项目，面向中小企业的精准调度机制尚不完善。

　　高性能GPU集群和超级计算中心主要掌握在大型互联网企业、云计算巨头及少数科研机构手中，基层中小创新团队很难直接接触或长期使用。同时，我国算力提供主体超过5000家，但集中度低，前十的运营主体仅控制约30%的资源，导致用户“找算力”困难，供需匹配效率低下[2]。

　　算力资源无法像水电一样在“网络”中自由流动，是阻碍普惠化的核心技术卡点。算力服务成本构成复杂，涵盖硬件折旧、能源消耗、机房租赁、人力、带宽、软件许可等维度，市场缺乏科学的核算体系和透明的价格形成机制。

　　而且过去市场上常见的租金计量方式包括，按整台服务器租赁(每台服务器含8张GPU)，租金按照每台每月计量；按算力规模租赁，租金按每P每年计量；按单张GPU租赁，租金按照每GPU每小时计量。现在算力度量体系正从“核时”向“百万Token”转变。这种情况下，不同厂商算力规格、性能指标、服务等级各不相同，用户无法在不同供应商之间有效比价，难以快速找到在位置、成本、性能等方面都合适的算力资源，算力感知成本高。

　　此外，不同类型、不同主体间的应用接口、协议架构等标准各异，应用在不同环境部署时，需要进行大量的开发框架和计算框架的适配与兼容工作，增加了使用的复杂度和成本。算力任务和数据需要高效上传至合适的资源池，但当前大部分算力运营主体的调度能力服务化水平低。同时，网络数据传输带宽有限、成本高昂，跨地域任务流动和数据传输耗时极长，成为调度瓶颈。

　　随着AI应用日益普及，2026年以来，OpenClaw开源AI智能体热潮持续升温、火爆，算力服务市场进入涨价周期。阿里云官宣，因全球AI需求爆发、供应链涨价，阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34%。百度智能云也宣布，受全球人工智能应用快速发展影响，算力需求持续攀升，AI算力相关产品服务价格上调5%至30%[3]。而此前，亚马逊AWS、谷歌云、腾讯云等全球云计算厂商已相继涨价。但中小企业资金能力有限，转型需求往往呈现出“轻量化、低成本、快部署、易操作”的特征。

　　虽然各地推出了“算力券”、“训力券”等补贴政策，但存在申请门槛高、覆盖范围有限、补贴力度不足以覆盖持续成本等问题。但是一些补贴要求企业先满足合同规模、资质等条件，且对于没有大项目订单的中小企业，即使获得补贴也难以长期承担租赁算力、电费及运维等持续性成本。现有科技资金更多用于建设大型基础设施，真正落到终端使用端的直接补贴不足。

　　政策梗概

　　4月2日，工信部发布《关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知》。《通知》中提到五项重点任务：算力资源配置提升行动、算力服务普惠供给行动、重点行业企业赋能行动、产业生态协同共建行动、人才培养能力建设行动。

　　《通知》提出到2028年底，基本建成覆盖广、成本低、服务优、生态活、人才强的普惠算力服务体系，在中小企业划分标准适用的15类行业中覆盖门类不少于10类，进一步加强对中小企业算力应用的公共服务力度，显著降低中小企业获取、使用算力门槛，为推动中小企业专精特新发展提供坚实算力支撑。

　　1.鼓励设立中小企业专属算力池

　　《通知》指出，优化算力资源供给部署。引导基础电信企业、算力服务企业等各类主体围绕国家中小企业公共服务示范平台(基地)、中小企业数字化转型城市试点、中小企业特色产业集群、创新型产业集群等需求，按需建设部署边缘数据中心、训推一体机等边缘算力设施，提供就近接入、快速响应的算力支持。鼓励设立中小企业专属算力池，推广统一接口规范协议，支持算力服务企业灵活接入，面向中小企业提供普惠便利的算力资源。推动整合本地闲置、分散算力，依托中国算力平台等对算力资源进行池化整合与弹性配置，支持中小企业按需获取普惠算力资源。

　　2.探索“算力银行”“算力超市”等创新业务，支持中小企业存入闲置算力资源

　　《通知》提到，创新算力服务普惠模式。完善中国算力平台中小企业专区、中国中小企业服务网算力资源对接专区、国家算力互联网服务节点专区(以下统称中小企业平台专区)，推动中小企业需求与算力资源供给精准对接，推行按“卡时”“核时”及Token计费等灵活付费模式。探索“算力银行”“算力超市”等创新业务，支持中小企业存入闲置算力资源，通过跨区域、跨周期调度实现灵活取用。实施人工智能中小企业创业支持计划，鼓励地方有关部门通过中小企业平台专区向符合产业导向的中小企业补贴“算力券”“存力券”“运力券”，简化获取和使用流程。

　　3.积极培育AI应用服务商，完善人工智能应用服务体系

　　《通知》还提到，提升算力服务易用性。围绕中小企业数字化转型城市试点、中小企业特色产业集群、创新型产业集群、先进制造业集群、算力互联互通节点等区域，因地制宜建设一批普惠算力赋能中心，组织开展“算力进园区、进企业”对接活动，提供面对面技术咨询与资源供给服务。依托中小企业平台专区等，按区域、类型、企业主体等维度分类展示算力资源信息，并提供智能匹配、使用指导及咨询服务等功能。鼓励开展面向中小企业需求的普惠算力服务能力评测，助力中小企业筛选适配自身业务场景的算力服务企业。积极培育人工智能应用服务商，打造人工智能应用服务链，完善人工智能应用服务体系，促进人工智能应用落地。

　　此外，在重点行业企业赋能行动方面，《通知》分别围绕制造业、教育、农业、金融等行业提出具体举措。

　　政策亮点

　　1.首创“算力银行”与“算力超市”模式

　　这是工信部首次在政策文件中明确提出探索这两种创新业务。“算力银行”借鉴金融存贷逻辑，支持中小企业将闲置算力资源“存入”平台，通过跨区域、跨周期调度实现灵活取用、错峰调配与价值变现，本质是算力资源的池化与金融化运营。“算力超市”则是一个公共算力服务门户，汇聚各类算力服务，支持在线磋商与交易，实现供需精准对接。专家解读认为，这实质上是云计算的演进，将算力彻底资源化、要素化，并引入了商业与金融概念，例如允许以算力为抵押获得融资。上海、杭州等地已有先行实践。

　　2.推行灵活多元的付费与补贴机制

　　为切实降低用算成本，《通知》提出推行按“卡时”“核时”及Token(词元)计费等灵活付费模式，使中小企业能够根据实际消耗精准付费。同时，实施人工智能中小企业创业支持计划，鼓励地方政府通过平台专区向符合产业导向的企业补贴“算力券”“存力券”“运力券”，并简化申领和使用流程。这种“优惠券”模式能直接减轻企业初期投入压力。

　　3.构建线上线下融合的服务网络

　　《通知》不仅注重线上平台建设，要求完善中国算力平台中小企业专区等三大平台专区，实现资源智能匹配；还强调线下服务延伸，提出围绕产业集群、试点城市等区域，因地制宜建设一批普惠算力赋能中心，并组织开展“算力进园区、进企业”对接活动，提供面对面技术咨询。这种O2O(线上到线下)模式能有效解决“最后一公里”的服务落地问题。

　　4.强调生态协同与人才支撑

　　政策超越单纯的资源供给，注重培育健康生态。一方面，通过推行大中小企业“1+N”结对帮扶机制，鼓励链主企业向中小企业开放经验与闲置算力资源；另一方面，实施分层分类的算力人才培训计划，从战略认知到实操技能进行全方位提升，并拓展国际交流合作，系统性破解人才短缺难题。

　　政策机遇

　　1.中小企业：获得数字化转型关键跳板

　　广大中小企业是该政策的最直接的受益者。普惠的算力资源、降低的成本门槛、便捷的获取渠道以及配套的技术与人才支持，将极大激发其应用人工智能、进行智能化改造的创新活力与发展韧性，加速迈向“专精特新”。尤其是在制造业、农业、金融等具体场景的赋能方案，将帮助中小企业快速找到技术落地路径。

　　比如，位于广州华新科创岛的光合未来科技文化传媒有限公司，涉及虚拟数字人、动漫游戏、人工智能短片制作，对算力保障要求高。自建数据中心成本过高，外购算力服务成为支出大头，限制了其接单能力。而通过申领贵州的算力券，与贵州的南智云谷公司合作，光合未来大幅降低了算力使用成本。公司首席执行官表示，这让他们可以放开手脚接订单，目标是让公司业绩翻一番[4]。

　　2.算力产业：打开新的市场增长空间

　　基础电信企业、算力服务商、云服务厂商、AI应用服务商等将迎来重大利好。政策引导其围绕中小企业需求建设边缘算力设施、开发标准化集成化产品、接入平台专区。“算力银行”和“算力超市”等新模式创造了新的业务形态和市场交易平台。资本市场对此已有积极预期，机构认为AI基础设施作为决定生态“成本曲线”与“能力天花板”的基石，正迎来发展机遇。比如，上海电信的“算力超市”早已上线运行，汇聚了各类算力服务，连接大型智算中心资源，支持算力供应商入驻，让中小企业和公众用户可以在平台上在线选购算力卡与热门模型[5]。这种模式如同一个算力资源的“电商平台”，极大地简化了中小企业寻找和购买算力的流程。

　　3.地方经济与产业集群：强化区域竞争力

　　各地工业和信息化主管部门被赋予重要的协调推进责任。通过建设本地化的普惠算力赋能中心、整合闲置算力、发放“三券”补贴，能够有效吸引和培育科技型中小企业，促进本地产业集群的数字化升级和创新能力提升，从而在区域竞争中占据优势。

　　比如，“京西智谷”人工智能计算中心作为国家新一代人工智能公共算力开放创新平台，提供普惠算力服务，有效支撑了大模型的研发、训练与场景应用转化。入驻北京“京西智谷”的智子引擎公司负责人表示，这里的普惠算力相比其他地方可节省三到四成的成本，并且与大模型兼容性好，避免了训练过程中的资源浪费。另一家企业中科视语，其无人驾驶路面病害智能检测车、AI视觉预警平台等产品，均在“京西智谷”的算力支持下完成了大模型训练，按时、按需获得算力支持，降低了自建设施的成本[6]。

　　4.数字经济：夯实算力基础设施生态

　　专项行动通过构建覆盖全国的普惠算力服务体系，不仅直接助力中小企业，更从整体上优化了国家算力资源的配置效率，推动了算力、存力、运力的协同发展，是构建全国一体化算力体系、提升整体数字经济竞争力的重要一环。通过促进算力互联互通和标准化，为未来更广泛的智能化应用奠定了坚实基础。

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